Il framework, il prodotto e il marketing si adattano all'80% a qualsiasi situazione
Ogni nuovo settore richiede un 20% di personalizzazione. In quel 20% cambiano i dati, le policy e la promessa.
80%
20%
Essendo Redacy AI first, della GTM si occuperanno principalmente agenti
Attraverso email marketing o canali simili. È da valutare l'assunzione di una persona specializzata.
I contatti partono da fiere e associazioni, poi ordini, fondi e fornitori di software che hanno già quei clienti.
L'outreach porta il professionista al plugin gratuito, che è il suo ingresso. L'azienda parte dalla consulenza dei FDE.
La strategia GTM è iterativa. Una macchina così adattabile permette di provare molti ICP in fretta, come fare cento startup in una
Ci posizioniamo in 2 settori al mese, ognuno con una soluzione verticale di output: una promessa con la sua unità di risultato. Il cliente continua a usare l'interfaccia di Claude o ChatGPT che conosce. Quello che compra è l'outcome del lavoro svolto.
Ogni ICP è un'ipotesi con la sua promessa, i suoi materiali e i suoi incassi. I primi sono:
Professionisti della consulenza sicurezza lavoro e acustica (due già in pipe)
ESCO (in pipe)
Imprese di servizi in appalto pubblico
Esperti di radioprotezione per studi dentistici
I nuovi ICP si scelgono su tre cose, in quest'ordine:
1Velocità di acquisizione
2Pain già pagato
3Facilità di verifica e riproducibilità
Si tiene ciò che porta fatturato. Tutto il resto cambia target o promessa e rientra nel ciclo.
Il percorso del cliente
I passi che fa ogni cliente:
Discovery
Pilot
Trasformazione
1
1. Rendere accessibili i dati del processo
Chi lo fa
Professionista: da solo col plugin Codex o Claude
Azienda: con i FDE
Cosa vede il cliente
Claude Code o Codex
Fase commerciale
Ingresso: il plugin è gratuito, l'outreach porta al plugin
Per l'azienda un servizio
Cosa sta pensando il cliente
ChatGPT sa fare un lavoro così specifico?
Come lo fa oggi il mio team, e quanto costa?
I miei dati sono in disordine: è presto?
Discovery
Pilot
Trasformazione
2
2. Scrivere le policy e il target di automazione (l'eval)
Chi lo fa
Il cliente, guidato dal plugin o dai FDE
Cosa vede il cliente
Claude Code o Codex
Fase commerciale
Come il passo 1
Cosa sta pensando il cliente
Quello che so non è scritto: chi trova il tempo di scriverlo?
Quanto lavoro deve togliermi per valerne la pena?
Se lo scrivo, dove finisce?
Discovery
Pilot
Trasformazione
3
3. Portare dati e policy nella VM e abituarsi ad accedervi
Chi lo fa
Redacy porta dentro dati e policy
Il cliente impara ad accedere
Cosa vede il cliente
La schermata di acquisto e gestione VM, e l'app desktop di Claude Code o Codex collegata alla VM (ssh)
Fase commerciale
Installazione, pagata una volta
Cosa sta pensando il cliente
I miei dati ora stanno lì: chi li vede?
Saprò entrarci da solo?
Se smetto o cambio, riparto da zero?
Discovery
Pilot
Trasformazione
4
4. Seguire l'agente mentre impara, fino al target dell'eval
Chi lo fa
L'orchestratore impara
Il cliente corregge
Nelle aziende i FDE
Cosa vede il cliente
L'orchestratore che propone e chiede il sì, i registri, l'avanzamento dell'eval
Fase commerciale
Canone del pilota, con il supporto
Cosa sta pensando il cliente
Sbaglia ancora: quando smette?
Correggerlo mi costa più che farlo io?
Pago ogni mese: il lavoro finito l'ho visto davvero?
Discovery
Pilot
Trasformazione
5
5. Dare fiducia all'agente ed estenderlo ad altri processi
Chi lo fa
Il cliente alza l'autonomia
Ogni processo nuovo riparte dal passo 2
Cosa vede il cliente
Meno richieste di conferma, agenti nuovi sugli altri processi